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Bucear a mayor profundidad: Comprender y medir la deriva de datos

Los datos cambian constantemente, al igual que el mundo del que se recopilan. Cuando un modelo se implementa en producción, detectar cambios y anomalías en los nuevos datos entrantes es clave para asegurarse de que las predicciones obtenidas sean válidas y puedan consumirse de manera segura.   Obtenga una copia de "A Primer on Data Drift & Drift Detection Techniques" para disponer de un análisis breve pero profundo de los tipos de deriva de datos, sus causas fundamentales y ejemplos prácticos de medición de la deriva de datos.

 

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