24 de febrero

 Noticias KDnuggets 21:n08, 24 de febrero, 2021 (lectura online)

                                                  Noticias KDnuggets™ 20:n08, 24 de febrero

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Esta semana en KDnuggets: Potente análisis exploratorio de datos en solo dos líneas de código. Caricatura: científico de datos vs ingeniero de datos. Evaluación de modelos de aprendizaje profundo: la matriz de confusión, exactitud, precisión y recuerdo. Feature Store como base para el aprendizaje automático. Abordar (casi) cualquier problema de aprendizaje automático y mucho, mucho más.

 Artículos

• Powerful Exploratory Data Analysis in just two lines of code, autor Francois Bertrand
• Cartoon: Data Scientist vs Data Engineer, autor Gregory Piatetsky
• Evaluating Deep Learning Models: The Confusion Matrix, Accuracy, Precision, and Recall,  autor Ahmed Gad
• Feature Store as a Foundation for Machine Learning, autor German Osin
• Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem, autor Matthew Mayo
• Deep Learning-based Real-time Video Processing, autor Serhii Maksymenko

  Productos, Servicios

• People Skills for Analytical Thinkers, autor Gilbert Eijkelenboom
• Distributed and Scalable Machine Learning [Webinar], autor Coiled.io

  Tutoriales, Resúmenes

• Using NLP to improve your Resume, autor David Moore
• 10 Statistical Concepts You Should Know For Data Science Interviews, autor Terence Shin
• Data Observability, Part II: How to Build Your Own Data Quality Monitors Using SQL, autor Barr Moses
• An overview of synthetic data types and generation methods, autor Devaux & Wehmeyer
• Inside the Architecture Powering Data Quality Management at Uber, autor Jesus Rodriguez
• Multidimensional multi-sensor time-series data analysis framework, autor Ajay Arunachalam
• 6 Data Science Certificates To Level Up Your Career, autora Sara Metwalli
• Forecasting Stories 5: The story of the launch, autor Rajneet Kaur
• GPT-2 vs GPT-3: The OpenAI Showdown, autor Kevin Vu
• 10 resources for data science self-study, autor Benjamin Obi Tayo

  Artículos destacados

• Top Stories, Feb 15-21: We Don’t Need Data Scientists, We Need Data Engineers

  Trabajos

• Vea los últimos trabajos en AI, Analytics, Data Science, Machine Learning

• Puede publicar en la página de trabajos de KDnuggets, de forma gratuita, una entrada resumida sobre industrias o trabajos académicos relacionada con inteligencia artificial, Big Data, ciencia de datos o aprendizaje automático, por correo electrónico (ver detalles en kdnuggets.com/jobs).

•    Imagen de la semana 

Caricatura: científico de datos vs ingeniero de datos

 Ver también los recursos de KDnuggets en Big Data, minería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo, incluyendo

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